0 e 1

Temos a Distribuição Bernoulli:

1 para sucesso com probabilidade p de acontecer
0 para fracasso com probabilidade q de acontecer

Quer dizer, estamos interessados no caso do sucesso, não no fracasso.

Essa rápida explicação só para ter uma idéia em onde aplicar isso.

Normalmente pensamos em coisas certas e erradas. É caso com uma distribuição de Bernoulli.

Um exemplo poderia ser de motorista bom e ruim no trânsito. Aí devemos definir o que é motorista bom e ruim. Vamos definir que motorista bom é aquele que não te oferece riscos de colisão e o ruim, caso contrário com provável chance de colisão. O que queremos saber realmente é a probabilidade de acharmos um motorista ruim, logo este será o 1, o motorista bom não nos interessa, logo 0. Espera-se que encontremos um motorista ruim com probabilidade igual a p.

Nós sempre achamos que dirigimos bem, então somos 0 nas nossas observações, se dirigimos mal, logo, somos 1, valendo para as observações também.

Dirigindo bem, a probabilidade de pegar motoristas ruins é pequena, é um ou outro que te oferece riscos de colisão. Mas às vezes podemos nos irritar e tornar-nos um motorista ruim (querer revidar uma "fechada" por exemplo). Desse jeito, oferecemos risco de colisão aos outros PORÉM é o mesmo risco que os outros te oferecem! A probabilidade então de encontrar um motorista ruim é altíssima.

Isso quer dizer que espera-se, quando tornamos um motorista ruim, uma alta probabilidade de ter uma colisão. Portanto é melhor não revidar, pelo menos nesse caso, do trânsito.

E lembre-se também que:"A vingança nunca é plena, mata a alma e a envenena" de Seu Madruga.